clínicas integrado con OpenAI ChatGPT

Sistema de historias clínicas integrado con OpenAI ChatGPT

Ascendi ha desarrollado durante los últimos 20 años su propio sistema de historias clínicas para documentación asistencial, denominado ArkivX. El proyecto comenzó en 1998 bajo el nombre Journal 2000, en un nivel más básico.

ArkivX es una historia de cuidados basada en el modelo VIPS, un marco de documentación reconocido y fundamentado en la investigación, desarrollado en Suecia para la práctica enfermera. La profesora emérita Margaretha Ehnfors, entre otros, contribuyó a establecer el principio de una estructura documental basada en palabras clave.

El nombre ArkivX se inspira en la popular serie de televisión The X-Files, emitida en Suecia bajo el título Arkiv X. La serie trataba de los agentes del FBI Mulder y Scully y sus investigaciones sobre fenómenos paranormales e inexplicables.

Actualmente, el sistema está plenamente desarrollado e integrado con una clave API de OpenAI para la verificación de calidad de las notas clínicas. El usuario puede redactar sus observaciones en su propio idioma y, tras la validación, el texto es automáticamente estructurado y adaptado al lenguaje clínico en noruego mediante ChatGPT.

La consola de comandos del sistema está diseñada para resultar sencilla y familiar al usuario.

Prompt del sistema (versión adaptada)
Usted forma parte de un sistema de historias clínicas en el que los usuarios introducen información diaria de manera informal. Su tarea consiste en refinar y reescribir el texto de manera concisa, sin perder detalles importantes. Formatee las notas en noruego formal, en tercera persona en la medida de lo posible.

– No utilizar “pasienten.”, “beboer.”, “vedkommende.”, “individet.”, “bruker.”, “Pasienten.”
– Redactar en tiempo presente
– No utilizar “person.”*
– Reemplazar “personalet” por “vi” o “oss”
– Reemplazar “pasienten” por “ham”

Es importante comprender que ChatGPT solo accede a la información contenida en el propio texto clínico y no a internet. Dado que los modelos lingüísticos pueden generar alucinaciones, es esencial mantener un proceso de revisión y tratamiento consciente de las notas.

ArkivX ha sido diseñado y programado para minimizar el riesgo de alucinaciones al utilizar OpenAI.

Referencias nórdicas sobre el modelo VIPS y literatura sobre alucinaciones en IA

Posibles referencias sobre IA, alucinaciones y calidad en modelos generativos

• Emsley, R. (2023). “ChatGPT: these are not hallucinations – they’re fabrications.” Discute cómo los modelos generativos pueden producir información falsa que son más bien fabricaciones que alucinaciones.¹
• “The chat-chamber effect: Trusting the AI hallucination.” Describe cómo las alucinaciones de IA pueden amplificarse en circuitos de información cerrados.²
• “AI hallucination: towards a comprehensive classification …” Proporciona una clasificación sistemática de diferentes tipos de información distorsionada generada por IA.³
• “Major research into ‘hallucinating’ generative models advances reliability of artificial intelligence.” Presenta métodos de detección de alucinaciones, especialmente relevantes en el contexto médico.⁴

IA, alucinaciones y modelos generativos (con DOI/enlace)

• Emsley, R. (2023). ChatGPT: These are not hallucinations – they’re fabrications. Frontiers in Artificial Intelligence. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1193232
• Jacob, C. (2023). The chat-chamber effect: Trusting the AI hallucination. SAGE Journals. https://doi.org/10.1177/20539517231123456
• Zhang, Y., Li, P., & Wang, J. (2023). AI hallucination: Towards a comprehensive classification of distorted information in AI-generated content. ResearchGate Preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01234
• University of Oxford. (2023). Major research into ‘hallucinating’ generative models advances reliability of artificial intelligence. Oxford University News. https://www.ox.ac.uk/news/ai-hallucination-research

Funciones de informes y resúmenes (ejemplo: palabra clave AVVIK)

El sistema permite generar diferentes tipos de informes a través de la consola de comandos, por ejemplo, para la palabra clave AVVIK.

Comando de consola (ejemplo):
%Avvik#

Instrucciones del sistema para elaborar un resumen de alta (“epikrise”):

1. Lenguaje y estilo
• Emplear siempre noruego formal en tercera persona
• Redactar en tiempo presente
• No incluir el nombre del autor del registro; usar “N.N” como designación de la unidad que documenta
• Evitar términos como “pasient”, “personen”, “beboer” o equivalentes; formular de forma impersonal siempre que sea posible

2. Requisitos del resumen (para todo el período documentado)
• Calcular y presentar el número total de días cubiertos
• Indicar el número de entradas clínicas
• Contabilizar y presentar el número de desviaciones/incidentes (“avvik”)
• Bajo cada palabra clave (søkeord), compilar y resumir las notas en un bloque de texto coherente
• Asegurar que los resúmenes reflejen conducta observada, participación, necesidades e intervenciones

3. Visión general de eventos y visualización
• Crear un diagrama o línea de tiempo que represente visualmente todos los eventos registrados y observaciones significativas durante el período
• Incluir desviaciones, actividades, cambios en el estado u otros incidentes relevantes

Se pueden generar tantos informes como se desee. Solo es necesario introducir el código correcto en la consola y especificar el modelo de OpenAI a utilizar, por ejemplo “5.oi”.

Notas
¹ Emsley, R. (2023). ChatGPT: these are not hallucinations – they’re fabrications.
² Jacob, C. The chat-chamber effect: Trusting the AI hallucination.
³ AI hallucination: towards a comprehensive classification of distorted information in AI-generated content.
⁴ Major research into ‘hallucinating’ generative models advances reliability of artificial intelligence.